大阪府立大學

數理科學課程のカリキュラム紹介

科目と履修モデル

履修モデル(數理科學課程で學ぶ標準的な科目)

區分 科目
1年次 共通教育科目
  • 初年次ゼミナール
  • Academic English IA
  • Academic English IB
  • Academic English IIA
  • Academic English IIB
  • 情報基礎(情報社會と情報倫理を含む)
  • スポーツと社會
  • 社會に活きる科學
専門基礎科目
  • 線形代數I
  • 線形代數II
  • 解析學基礎I
  • 解析學基礎II
  • 物理學I
  • 物理學II
  • 化學I
  • 化學II
  • 物理學実験
  • 生物學I
  • 生物學II
  • 化學実験
  • プログラミング入門
  • 生物學実験
  • 線形代數演習
  • 解析學基礎演習
  • 統計學基礎
専門科目
  • 生命環境科學概論
2年次 共通教育科目
  • Academic English III
  • Academic English IV
  • 人間學入門
  • 臨床心理學への招待
  • 現代日本の政治と経済
  • 憲法
専門科目
  • 科學英語
  • 代數學I
  • 代數學II
  • 代數學演習I
  • 代數學演習II
  • 幾何學I
  • 幾何學II
  • 幾何學演習I
  • 幾何學演習II
  • 解析學I
  • 解析學II
  • 解析學III
  • 解析學演習I
  • 數値解析學
  • 確率統計I
  • 確率統計II
3年次 専門科目
  • 代數學III
  • 情報理論
  • 符號理論
  • 暗號理論
  • 幾何學III
  • 幾何學IV
  • 現代積分論
  • 複素関數論
  • 関數解析學
  • 関數方程式論I
  • 関數方程式論II
  • 數理統計學I
  • 數理統計學II
  • 數理ファイナンスI
  • 數理ファイナンスII
  • 応用統計學
  • 応用數理シミュレーション
  • 応用數理シミュレーション演習
  • 數理論理學
4年次 専門科目
  • 數理科學演習I
  • 數理科學演習II
  • 數理科學卒業研究
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